行干预；

教你怎么预防病害、增加产量做在前面，如果发生了意外的情况，怎么解决的方案，解决方案实施后，后续怎么恢复等等，都会有方案出来；

再接着就是决策，这个其实跟分析比较相近，算是一个加强，决策这一步，就能帮你选择用什么化肥、饲料会更加的物美价廉；

会告诉你，怎么销售和分配会更加的有利于你的选择，你看这个决策是不是很强大？

感知、分析、决策，都是属于大脑这一块的，简单来说就是告诉你你应该怎么做，但是时候的行动，就是在帮你解决人工的问题！

什么播种、除草、浇水、滴灌、收割，什么放牧、投喂、清理，这些需要人工体力劳动的可以用机器人等AI机器来完成；

最后，娄屹觉得最牛叉的就是学习者！

在董朝的描述中，AI农业最大的优势也在此，那就是通过不断的大数据进行学习，然后不断的进行给出相关的优化甚至是变革的建议；

这种学习，可以用在种子的研发，畜牧业优良品种的培育等等领域！

你能想象一下，在未来，你每一年种到地里的农作物和养殖的家畜都是AI研究出来的最新的品种？

你能想象，这些农作物和家畜从种子的研发到培育，再到种植和喂养，再到中间病害的管理，再到最后的收割和贩卖，完全是AI直接自动操作的那种场景吗？

娄屹想了一下，顿时觉得有些不可思议！

但是他知道，这仅仅是一部分罢了；

未来除了种植和畜牧这两快之外，涉及到的农产品加工呢？直接开机器人的加工厂，完全是有条件的，不是吗？

从种植到加工，全部AI操作，全程的保证质量和价格的优势，到时候大家就拼谁最先进！谁，最有AI的优势！

目前的很多AI模型数据等等都是开放的，但是在未来，数据将是各家AI大企业的核心！

就比如智农，如果将来成功了，那么在新品种上面的数据以及一些特有地理地貌上面的数据等等，绝对是会锁死；

只有这样，你才能保证自己的优势，不然数据一泄露，各家竞争对手立马就能做到和你一样，那时候，你有什么优势？

当然了，这些仅仅是AI农业的一部分。

AI农业其实还有很多的内容，比如说，在农业供应链管理方面，比如说在提供农业教育以及培训方面；

只要你能想到的，能够利用在农业领域的，其实都算AI农业。

不过这些，娄屹听完后还是有些疑惑